مختصر هندسة الأسئلة الموجهة للذكاء الاصطناعي

تلعب نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 دوراً محورياً في تحويل كيفية تعاملنا مع المعلومات وإنجاز المهام المختلفة. لتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنيات المتقدمة، يصبح من الضروري تعلم كيفية صياغة الأسئلة الموجهة بشكل فعّال ودقيق.

نرحب بكم في البرنامج المختصر والمكثف "صياغة الأسئلة الموجهة للذكاء الاصطناعي"، وهو دورة تدريبية مختصرة مصممة للمبتدئين والخبراء على حد سواء، تهدف إلى تزويدكم بالمعرفة والمهارات اللازمة لتصميم وصياغة أسئلة تستفيد من إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة وتوجيهها لتحقيق أفضل النتائج الممكنة. خلال 4 جلسات مكثفة، سنغطي المواضيع الأساسية والتقنيات العملية لضمان تجربة تعليمية ممتعة ومفيدة.

تفاصيل الدورة

الجلسة الأولى: مقدمة في هندسة الأسئلة

-         نظرة عامة على الدورة وأهدافها

-         مقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة مثل  (GPT-4)

-         كيفية عمل نماذج اللغة

-         فهم أهمية هندسة الأسئلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

-         أنواع الاستفسارات (مثل الاكتمال، التصنيف، الترجمة)

-         تطبيق عملي: صياغة أسئلة بسيطة واختبارها

الجلسة الثانية: تشات جي بي تي وتقنيات صياغة الأسئلة الفعالة

-         نقاط قوة وضعف تشات جي بي تي

-         عرض لإمكانيات تشات جي بي تي

-         أفضل ممارسات صياغة الأسئلة

-         تقنيات هندسة أسئلة فعالة

-         أسئلة مباشرة توجيهية

-         أسئلة مفتوحة

-         أسئلة محددة بمهمة معينة

-         تطبيق عملي: تصميم أسئلة توجيهية واختبارها

الجلسة الثالثة: تحسين فعالية الأسئلة الموجهة

-         كيفية صياغة أسئلة محددة ومختصرة

-         كيفية توجيه إجابات الذكاء الاصطناعي

-         كيفية تجنب أخطاء صياغة الأسئلة

-         هندسة الاستفسارات للإبداع

-         استخدام السياق للحصول على إجابات أفضل

-         تطبيق عملي: تحسين أسئلة موجودة واختبار النتائج

الجلسة الرابعة: تطبيقات عملية والاعتبارات الأخلاقية

-         تطبيقات عملية لهندسة الأسئلة

-         الترجمة

-         التلخيص

-         الكتابة

-         الاعتبارات الأخلاقية في هندسة الاستفسارات:

-         التحيز، العدالة، والشفافية

-         الاستفسارات المسؤولة

-         التقليل من التأثيرات الضارة

-         تطبيق عملي: مشاريع تطبيقية في مجموعات صغيرة ومناقشة النتائج